Kettle根据时间戳同步数据实现

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更多数据实时同步方案,请参考笔者的另一篇博文:大数据时代,数据实时同步解决方案的思考—最全的数据同步总结

机会Kettle自身的特殊性以及在多个步骤中kettle自身解决数据库事务的特殊性,尝试了而是 种方案,最终挑选暂使用如下方案。

1、使用此方案都都可不后能 解决kettle并不是生活数据库事务的缺点

2、使用此方案都都可不后能 解决支队多个表中一齐往一张总表中同步数据时,取时间戳不准的疑问。

3、配置时,每个支队的数据汇聚时,都单独配置另一个转换作业任务。

4、Kettle支持字段映射,转换,以及作业定时运行等。

A)清空临时表

B)读取交换时间

C)读取须要交换的数据

D)更新到临时表

E)插入更新到目标表

F)更新时间

1、单次同步数据量大时,机会须要一齐更新两次表,传输下行速率 机会会比较低

2、机会采用单次限制数据记录量,机会Kettle并不是生活不支持数据分页,当数据表机会趋于稳定几滴 数据记录的时间戳都相一齐,机会会意味次责数据无法同步过来。

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